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支持向量機(jī)在地鐵車站深基坑圍護(hù)結(jié)構(gòu)變形預(yù)測(cè)的應(yīng)用.doc
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建筑論壇:
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浮生若夢(mèng)
所屬欄目:
結(jié)構(gòu)論文
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支持向量機(jī)在地鐵車站深基坑圍護(hù)結(jié)構(gòu)變形預(yù)測(cè)的應(yīng)用 ,該論文關(guān)于理工,建筑,道路,橋梁,公路,機(jī)械。
經(jīng)人工挑選。
適合畢業(yè)生論文寫作。
。
歡迎下載!
支持向量機(jī)在地鐵車站深 基坑圍護(hù)結(jié)構(gòu)變形預(yù)測(cè)的 應(yīng)用 摘要:利用支持向量機(jī) 理論 對(duì)深基坑支護(hù)結(jié)構(gòu)的變形量進(jìn)行分析 和預(yù)測(cè),建立了預(yù)測(cè)支護(hù)結(jié)構(gòu)最大變形量的支持向量機(jī)預(yù)測(cè) 模型。
預(yù)測(cè)結(jié)果表明,該預(yù)測(cè)模型有很高的預(yù)測(cè)精度,并 應(yīng)用于南京市某地鐵站實(shí)際工程。
關(guān)鍵詞:基坑開挖 變形預(yù)測(cè) 支持向量機(jī)(SupportVectorMachine) 0引言 目前 ,在城市基坑工程設(shè)計(jì)與施工中,對(duì)基坑變形控制要求越來(lái)越 嚴(yán)格。
基坑圍護(hù)結(jié)構(gòu)變形使外側(cè)地層發(fā)生損失而引起地面沉 降,增加了外側(cè)土體向坑內(nèi)的位移和相應(yīng)的坑內(nèi)隆起。
同樣 的地質(zhì)和埋深條件下,深基坑周圍地層變形范圍及幅度,因圍 1護(hù)結(jié)構(gòu)的變形不同有很大差別,圍護(hù)結(jié)構(gòu)變形往往是引起周 圍地層移動(dòng)的重要原因。
能否比較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)出圍護(hù)結(jié)構(gòu)的 變形對(duì)基坑工程的設(shè)計(jì)與施工都有極其重要的意義。
但是在 地鐵車站深基坑開挖過(guò)程中,支護(hù)結(jié)構(gòu)的變形與其 影響 因素之間存在極其復(fù)雜的非線性關(guān)系。
對(duì)于這一非線性關(guān)系 的模擬和識(shí)別,有很多種方法,如模糊數(shù)學(xué)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 和遺傳算法等。
這些方法都有一些不令人滿意的地方,如BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則有過(guò)擬合、大樣本和易陷入局部極值等問題 。
近年來(lái),基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí) 理論的支持向量機(jī)算法具有完備的理論基礎(chǔ)和嚴(yán)格的理論體 系,在很多領(lǐng)域獲得成功的應(yīng)用。
其良好的小樣本、非線性 及升維及泛化性好等許多優(yōu)良的特性引起了巖土工程界的重 視。
本文應(yīng)用支持向量機(jī)算法,建立預(yù)測(cè)模型來(lái)預(yù)測(cè)支護(hù)結(jié) 構(gòu)的變形量,并將之應(yīng)用到南京地鐵二號(hào)線逸仙橋站深基坑 西側(cè)端頭井圍護(hù)結(jié)構(gòu)變形值的預(yù)測(cè)中。
1支持向量機(jī)原理[1,2] SVR算法的基礎(chǔ)主要是ε不敏感函數(shù)(ε- insensitivefunction)和核函數(shù)算法。
若將擬合的數(shù)學(xué)模型 表達(dá)為多維空間的某一曲線,則根據(jù)ε不敏感函數(shù)所得的結(jié) 果,就是包括該曲線和訓(xùn)練點(diǎn)的“ε管道”。
在所有樣本點(diǎn) 8
經(jīng)人工挑選。
適合畢業(yè)生論文寫作。
。
歡迎下載!
支持向量機(jī)在地鐵車站深 基坑圍護(hù)結(jié)構(gòu)變形預(yù)測(cè)的 應(yīng)用 摘要:利用支持向量機(jī) 理論 對(duì)深基坑支護(hù)結(jié)構(gòu)的變形量進(jìn)行分析 和預(yù)測(cè),建立了預(yù)測(cè)支護(hù)結(jié)構(gòu)最大變形量的支持向量機(jī)預(yù)測(cè) 模型。
預(yù)測(cè)結(jié)果表明,該預(yù)測(cè)模型有很高的預(yù)測(cè)精度,并 應(yīng)用于南京市某地鐵站實(shí)際工程。
關(guān)鍵詞:基坑開挖 變形預(yù)測(cè) 支持向量機(jī)(SupportVectorMachine) 0引言 目前 ,在城市基坑工程設(shè)計(jì)與施工中,對(duì)基坑變形控制要求越來(lái)越 嚴(yán)格。
基坑圍護(hù)結(jié)構(gòu)變形使外側(cè)地層發(fā)生損失而引起地面沉 降,增加了外側(cè)土體向坑內(nèi)的位移和相應(yīng)的坑內(nèi)隆起。
同樣 的地質(zhì)和埋深條件下,深基坑周圍地層變形范圍及幅度,因圍 1護(hù)結(jié)構(gòu)的變形不同有很大差別,圍護(hù)結(jié)構(gòu)變形往往是引起周 圍地層移動(dòng)的重要原因。
能否比較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)出圍護(hù)結(jié)構(gòu)的 變形對(duì)基坑工程的設(shè)計(jì)與施工都有極其重要的意義。
但是在 地鐵車站深基坑開挖過(guò)程中,支護(hù)結(jié)構(gòu)的變形與其 影響 因素之間存在極其復(fù)雜的非線性關(guān)系。
對(duì)于這一非線性關(guān)系 的模擬和識(shí)別,有很多種方法,如模糊數(shù)學(xué)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 和遺傳算法等。
這些方法都有一些不令人滿意的地方,如BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則有過(guò)擬合、大樣本和易陷入局部極值等問題 。
近年來(lái),基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí) 理論的支持向量機(jī)算法具有完備的理論基礎(chǔ)和嚴(yán)格的理論體 系,在很多領(lǐng)域獲得成功的應(yīng)用。
其良好的小樣本、非線性 及升維及泛化性好等許多優(yōu)良的特性引起了巖土工程界的重 視。
本文應(yīng)用支持向量機(jī)算法,建立預(yù)測(cè)模型來(lái)預(yù)測(cè)支護(hù)結(jié) 構(gòu)的變形量,并將之應(yīng)用到南京地鐵二號(hào)線逸仙橋站深基坑 西側(cè)端頭井圍護(hù)結(jié)構(gòu)變形值的預(yù)測(cè)中。
1支持向量機(jī)原理[1,2] SVR算法的基礎(chǔ)主要是ε不敏感函數(shù)(ε- insensitivefunction)和核函數(shù)算法。
若將擬合的數(shù)學(xué)模型 表達(dá)為多維空間的某一曲線,則根據(jù)ε不敏感函數(shù)所得的結(jié) 果,就是包括該曲線和訓(xùn)練點(diǎn)的“ε管道”。
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本類欄目導(dǎo)航
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